Jeder von uns wünscht sich manchmal einen Blick in die Zukunft, um bessere Entscheidungen zu treffen oder sich auf das Kommende vorzubereiten. Für Controller ist das tägliche Realität – sie sollen analysieren, vorausschauen, planen und steuern. Doch wie erstellt man Prognosen, die über einfache Fortschreibungen hinausgehen?

Der Vortrag bietet einen kompakten Einstieg in das Time Series Forecasting. Welche Zeitreihenarten gibt es? Was sagen Muster wie Saisonalität und Trends aus? Welche Methoden – von einfach bis fortgeschritten – liefern belastbare Ergebnisse?

Neben dem methodischen Verständnis – verständlich erklärt und mit Beispielen aus Planung und Reporting – werden auch die Möglichkeiten in modernen BI-Tools beleuchtet, exemplarisch anhand von Power BI und Microsoft Fabric. Dabei zeigen moderne KI-Ansätze wie automatische Modellwahl oder generative Prognosen, wie Forecasting heute leichter zugänglich wird.

Wir zeigen, wie Forecasts mit Algorithmen und Machine Learning einfach erstellt werden – für mehr Möglichkeiten bei Planung, Prognose und Kommunikation. Teilnehmende erhalten praxisnahe Impulse, um Forecasting auf ein neues Level zu bringen, zu automatisieren und gezielt zu verfeinern.