{"id":24178,"date":"2026-11-12T23:40:25","date_gmt":"2026-11-12T23:40:25","guid":{"rendered":"https:\/\/icv-controlling.com\/?post_type=blog&p=24178"},"modified":"2026-11-12T23:40:29","modified_gmt":"2026-11-12T23:40:29","slug":"icv-health-care-forum-in-austria-2026-copy","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/icv-controlling.com\/en\/blog\/icv-health-care-forum-in-austria-2026-copy\/","title":{"rendered":"ICV Health Care Forum in Austria 2026 – COPY"},"content":{"rendered":"
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KI im Controlling – vom Piloten zur Wirkung<\/h2> <\/div>\n <\/div>\n
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Drei Nachmittage, 42 Referierende, 390 Teilnehmende aus sechs L\u00e4ndern: Vom 10. bis 12. November 2026 hat sich die Controlling-Community wieder in den icv|spaces getroffen. Die 6. Controlling Competence Spaces (CCS) standen unter dem Motto \u201eLevel up! Vom Piloten zur Wirkung: KI verantwortungsvoll skalieren\u201c. Sie haben gezeigt, wie weit KI im Controlling inzwischen gekommen ist \u2013 und wohin die Reise geht.<\/strong><\/p>\n

Drei Tage, drei Stufen<\/h2>\n

Die CCS ist das weltweit einzige mehrt\u00e4gige Controlling-Event im Metaverse. Als Avatare bewegten sich die Teilnehmenden zwischen Smart Island, Amphitheater, Blue Beach, Yellow Beach und ICV-Lobby, wo bis zu f\u00fcnf Sessions parallel liefen. Durch das Programm zog sich ein roter Faden in drei Stufen:<\/p>\n

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  • Tag 1 \u2013 effizienter:<\/strong> KI nimmt uns Arbeit ab. Das Versprechen.<\/li>\n
  • Tag 2 \u2013 effektiver:<\/strong> KI ver\u00e4ndert unsere Entscheidungen. Der Anspruch.<\/li>\n
  • Tag 3 \u2013 perspektivischer:<\/strong> KI stellt unsere Steuerung infrage. Die Herausforderung.<\/li>\n<\/ul>\n

    Claudia Maron und Christian Bramkamp f\u00fchrten als Hauptmoderation durch die drei Tage \u2013 und griffen daf\u00fcr ein Bild auf, das h\u00e4ngen blieb: Am ersten Tag wird die Raupe schneller und schafft mehr. Am zweiten Tag zeigt sich, dass es um mehr geht als Tempo. Und am dritten Tag breitet sie die Fl\u00fcgel aus. Mit dabei war auch CAI, der KI-Assistent der CCS, der jeden Tag mit einer eigenen Challenge f\u00fcr Gespr\u00e4chsstoff sorgte.<\/p>\n

    Tag 1: KI nimmt uns Arbeit ab<\/h2>\n

    Den Auftakt machte Laurent Burdin<\/strong> (Space and Lemon Innovations) mit seiner Keynote \u201eAI dynamic in November 2026 \u2013 nearer to controlling than ever\u201c: Wo stehen KI-Modelle und -Agenten heute, und was bedeutet diese Dynamik f\u00fcr das Controlling? Danach ging es direkt ins Netzwerken: Beim Speed Connect<\/strong> trafen sich die Teilnehmenden in neun Runden \u00e0 drei Minuten \u2013 mit der Leitfrage, wo KI den eigenen Arbeitsalltag bereits ver\u00e4ndert hat und wo noch mehr Unterst\u00fctzung gefragt ist.<\/p>\n

    In der ersten Session-Runde \u00f6ffneten vier Vortr\u00e4ge ganz unterschiedliche Perspektiven. Martina Kuhlmann<\/strong> (Let\u2019s Rock KI) zeigte anhand einer Studie mit zw\u00f6lf Kino- und Gastronomiebetrieben, wie ein zentrales KI-Dashboard Bauchentscheidungen durch eine Entscheidungslogik ersetzt. Daniela Wenig-Scheu<\/strong> (Merck KGaA) erkl\u00e4rte, wie KI im Controlling \u00fcber Experimentieren, Strategie und Enablement wirklich skaliert. Daniel Mittelst\u00e4dt<\/strong> (Mannstaedt GmbH) beschrieb das Controlling als Br\u00fcckenbauer zwischen Daten und Menschen, das neben der Steuerungs- zunehmend eine Wirksamkeitsfunktion braucht. Und Barto Korpak<\/strong> machte deutlich, dass KI selten am Modell scheitert, sondern am Fundament darunter: Ohne sauberes Steuerungsmodell \u2013 etwa beim S\/4HANA-Public-Cloud-Rollout \u2013 tr\u00e4gt die Datenbasis sp\u00e4ter nicht.<\/p>\n

    Die zweite Runde stand ganz im Zeichen der Verantwortung. In der Podiumsdiskussion unter der Leitung von Khai Tran<\/strong> (Valsight) diskutierten Daniela Wenig-Scheu<\/strong> (Merck KGaA), Frederick F\u00fcrst<\/strong> (DATEV eG) und Can Tunco<\/strong> (Mercedes-Benz), wie viel Steuerung wir der KI \u00fcberlassen \u2013 und wer f\u00fcr das Ergebnis geradesteht. Parallel zeigte Julia Detering<\/strong>, wie agentische KI F\u00fchrung, Organisation und Verantwortung im Controlling ver\u00e4ndert. Prof. Dr. Andreas Seufert<\/strong> (HWG Ludwigshafen, Leiter des ICV-Fachkreises Controlling & Analytics) stellte mit dem SENSE-Modell f\u00fcnf Future Controlling Skills vor, die rationale Entscheidungen im KI-Zeitalter sichern. Yvonne Ofer<\/strong> (BASF) erz\u00e4hlte die Geschichte von FOX \u2013 von der Idee zu 6.000 Nutzenden. Und Florian Bliefert<\/strong> (CA controller akademie) stellte die Gegenfrage: KI-Agenten sind die L\u00f6sung \u2013 aber was war eigentlich das Problem?<\/p>\n

    Tag 2: KI ver\u00e4ndert unsere Entscheidungen<\/h2>\n

    \u201eNicht nur schneller werden, sondern das Richtige tun\u201c \u2013 unter diesem Anspruch stand der zweite Tag. Anna Kremer<\/strong> (Kremer Management Consulting) verband in ihrer Keynote \u201eKI im Cockpit. Unser Gehirn am Steuer.\u201c KI im Finanzbereich mit Erkenntnissen aus der Neurowissenschaft: Warum f\u00e4llt echte Innovation so schwer, und warum ist KI kein neuer Mantel f\u00fcr alte Prozesse?<\/p>\n

    In den Sessions wurde es konkret. Nora Reuscher<\/strong> (SCHOTT AG) stellte FInsights vor, den KI-Assistenten f\u00fcr Management und Controlling. Xenia Miete und Tobias Meyer<\/strong> (Horv\u00e1th) gaben einen \u00dcberblick \u00fcber realistische Einsatzfelder von KI in Finance \u2013 mit Demos und Roadmap. Alexander Youssef<\/strong> (iteratec) zeigte mit MAIA, wie KI-Agenten Rechnungen schreiben und wie der Change im Team gelingt. Alexander Gutzler<\/strong> (Bayescase) pl\u00e4dierte f\u00fcr Bandbreiten statt Punktannahmen: probabilistische Business Cases mit Monte-Carlo-Simulation.<\/p>\n

    In der zweiten Runde ging es um F\u00fchrung, Organisation und Werkzeuge. Judith Leopold<\/strong> (KEYE Advisory) machte klar, dass die Einf\u00fchrung von AI Agents kein IT-Projekt ist, sondern eine F\u00fchrungsaufgabe. Alexander Eiting<\/strong> (FELD M) beleuchtete, warum agentisches Marketing Measurement neue Herausforderungen f\u00fcr das Controlling schafft. Prof. Dr. Sven Henning<\/strong> (Hochschule Kempten) zeigte, wie sich ein Portfolio an KI-Anwendungen treibergest\u00fctzt optimieren l\u00e4sst. Bei Dr. Andreas Wagner<\/strong> (s-peers) ging es hands-on vom Forecast-Modell zum Dashboard mit Databricks Genie. Und Jens Ropers<\/strong> (CA controller akademie) zeigte gemeinsam mit Matthias Tholen und Carsten Adam<\/strong> (Lidl) im Praxisdialog, wie Lidl sein Rollenmodell anhand der sechs CA-Referenzrollen \u00fcberpr\u00fcft und weiterentwickelt hat.<\/p>\n

    Zum Abschluss des Tages: Eva Brandenburg<\/strong> (VALENTO) zeigte, welche Muster der Margenerosion ERP- und BI-Systeme \u00fcbersehen und wie KI-Fr\u00fcherkennung hilft. Steffen Wittenauer<\/strong> (IBM) baute live und ohne Programmierung in 30 Minuten einen KI-Controllingagenten. Endre Kamaras<\/strong> (FutureValue Group) erkl\u00e4rte, wie gutes Prompting zu belastbaren Forecasts f\u00fchrt. Und Deborah Dreyer<\/strong> (Deloitte) zeigte, welche IT-Architektur eine datengetriebene Finanzfunktion braucht.<\/p>\n

    Im R\u00fcckblick auf den Tag fassten die Moderierenden drei Entwicklungen zusammen: KI wird zunehmend zum aktiven Partner. Aus Daten m\u00fcssen bessere Entscheidungen werden. Und Technologie allein macht noch keine Transformation \u2013 daf\u00fcr braucht es Kompetenzen, klare Governance und Menschen, die Bestehendes hinterfragen. CAI fasste es k\u00fcrzer: \u201eEin ziemlich beeindruckendes Software-Update \u2013 allerdings mit Fl\u00fcgeln!\u201c<\/p>\n

    Tag 3: KI stellt unsere Steuerung infrage<\/h2>\n

    Am letzten Tag ging es darum, \u00fcber das Bestehende hinauszudenken. Tiankai Feng<\/strong> (Thoughtworks), Autor von \u201eHumanizing AI Strategy\u201c, stellte in seiner Keynote den Menschen ins Zentrum jeder KI-Strategie. Mit seinem 5C-Framework \u2013 Competence, Collaboration, Communication, Creativity, Conscience \u2013 zeigte er Menschen als aktive Mitgestaltende der KI.<\/p>\n

    Ein besonderer Moment folgte um 14 Uhr: die Verleihung des ICV \u2013 P\u00e9ter Horv\u00e1th Controlling Dissertationspreises<\/strong> an Dr. Niclas D\u00fcrst<\/strong> (Universit\u00e4t Augsburg). Seine Dissertation befasst sich mit Risikokultur in der Bankensteuerung \u2013 wie sie gemessen, gest\u00e4rkt und nachhaltig in Finanzinstituten verankert werden kann. Die Laudatio hielt Prof. Dr. Reinhold Mayer<\/strong>, Vorstand der P\u00e9ter Horv\u00e1th Stiftung. Herzlichen Gl\u00fcckwunsch!<\/p>\n

    In den Sessions ging es dann von der Produktentwicklung bis zum Stellenprofil. Hannes Gruber<\/strong> (valuemize) zeigte KI-gest\u00fctztes R&D-Controlling, das Produktkosten schon in der fr\u00fchen Phase transparent macht. Barbara J\u00e4ger<\/strong> (DATEV) berichtete als KI-Champion, wie DATEV den KI-Wandel vorantreibt \u2013 mit den Mitarbeitenden als Treiber. Jan-Ole Sievers<\/strong> (Bansbach-Gruppe) fragte: Controller 2030 gesucht \u2013 aber wird er auch so ausgeschrieben? Und Julia Vinokurova<\/strong> (Trevolution Group) zeigte, wie aus einem Vibe-Coding-Prototyp ein kontrollierter Produktionsprozess wird.<\/p>\n

    In der letzten Session-Runde stellten Prof. Dr. Lisa Perkhofer<\/strong> (MCI Innsbruck) und Prof. Dr. Peter Hofer<\/strong> (FH O\u00d6) die Ergebnisse der ICV-Studie zu KI und Automatisierung im Reporting und Forecasting<\/strong> vor: Wie digital sind Reporting und Forecasting heute, welche Software wird genutzt, und wie weit sind GenAI und Machine Learning tats\u00e4chlich in der Organisation angekommen? Dr. Julius Kayser<\/strong> (FELD M) wagte unter dem Titel \u201eDes Kaisers neue Kleider\u201c eine ehrliche Bestandsaufnahme von KI-Initiativen. Prof. Dr. Karsten Oehler<\/strong> (SAP) zeigte am Beispiel von SAP Joule, wie Agenten Planung und Analyse ver\u00e4ndern. Und Dimitri Kreundl<\/strong> (Lenzing AG) berichtete, wie junge Praktikantinnen und Praktikanten die KI-Implementierung im Controlling vorangebracht haben \u2013 und mehr Zeit f\u00fcr Wirkung schaffen.<\/p>\n

    Den Schlusspunkt setzte J\u00f6rg Frank<\/strong> (Syncwork AG) mit einer Keynote weit \u00fcber das Controlling hinaus: \u201eRette die Maus\u201c zeigte, wie KI dazu beitragen kann, die Zahl der Versuchstiere in der pharmazeutischen Forschung zu reduzieren.<\/p>\n

    Die 6. CCS in Zahlen<\/h2>\n